Carrera Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

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Analisis de educaedu

Florencia Costa

Carrera Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

  • Modalidad de impartición La modalidad de la Carrera Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es Online.
  • Número de horas La Carrera se desarrolla a lo largo de 3 años.
  • Titulación oficial I.S.S.D. Instituto Superior Santo Domingo otorga titulación oficial.
  • Valoración del programa La Carrera en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de I.S.S.D. Instituto Superior Santo Domingo abarca el estudio y la aplicación de técnicas y herramientas para trabajar con datos y desarrollar sistemas inteligentes. Los alumnos aprenden lenguajes de programación como Python, R o Java, que son esenciales para la implementación de algoritmos y el manejo de datos; estudian los conceptos matemáticos y estadísticos necesarios para analizar datos, construir modelos y evaluar resultados; desarrollan modelos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos sin ser explícitamente programadas para realizar una tarea específica. Esto incluye aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, y aprenden técnicas para recopilar, limpiar y preparar datos para su análisis.
  • Dirigido a La Carrera Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de I.S.S.D. Instituto Superior Santo Domingo es adecuada para quienes tienen habilidades en matemáticas, estadísticas, programación y un interés en la tecnología emergente.
  • Empleabilidad Los egresados podrán ocupar cargos como Científico de Datos, Ingeniero de Aprendizaje Automático, Analista de Datos, Investigador en Inteligencia Artificial, Consultor de IA y Ciencia de Datos, Desarrollador de Productos de IA, Especialista en Big Data e Ingeniero de Sistemas de IA.
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Carrera Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

  • Contenido Carrera Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

    Sede: Online
    Modalidad: A distancia
    Tipo: Carrera Técnica
    Duración: 3 años


    Descripción.

    La transformación digital necesita hoy el manejo y la gestión de sistemas con niveles de inteligencia de datos avanzada equivalente a la humana. De la misma manera, el mercado requiere un mejor manejo de datos y la construcción de sistemas inteligentes para optimizar sus recursos y resultados.Así, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial constituyen un fenómeno global de fuerte impacto en lo que se denomina la Revolución Digital, beneficiando tanto al sector público como privado en el aumento de la productividad, competitividad sectorial y calidad de vida de los ciudadanos. Este nuevo campo profesional abarca a todas las herramientas, tecnologías, métodos y sistemas requeridos para manejar grandes conjuntos de datos distribuidos, heterogéneos, diversos, tan grandes y complejos que no se pueden analizar con las herramientas y métodos tradicionales de procesamiento y administración de bases de datos.

    ¿Para qué te preparamos?

    Los egresados de esta carrera serán los encargados de la construcción y optimización de nuevos algoritmos estadísticos y matemáticos, técnicas de predicción y métodos de modelado, métodos de encriptación, así como enfoques multidisciplinarios y nuevas tecnologías para la recopilación, almacenamiento, análisis e intercambio de datos e información con el fin de emular las habilidades humanas. Serán capaces de liderar y gestionar proyectos que permitan nuevas oportunidades de negocios, servicios y mejoras en las tomas de decisiones a nivel organizacional a partir de la disponibilidad de datos en tiempo real. Podrán integrarse a equipos de trabajo en organizaciones pertenecientes a infinidad de sectores profesionales: salud, genética, agro, redes sociales, marketing, finanzas, banca, comercialización de productos y telefonía, entre otros, en donde la Ciencia de Datos adquiere un uso cada vez más intensivo en la toma de decisiones. Especializarse en diferentes áreas de estudio dentro de la Ciencia de Datos, incluyendo la Estadística y la Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático o Machine Learning), enfocados en la construcción y optimización de algoritmos de Deep Learning con el fin de emular las habilidades humanas básicas como visión, lenguaje, toma de decisiones, entre otras.
     
                                                                                                                
    Público en general interesado en aprender los lenguajes de programación, el análisis de datos y las nuevas tecnologías en inteligencia artificial. Quienes deseen obtener una salida laboral inmediata, trabajando y estudiando al mismo tiempo, con posibilidad de obtener un trabajo remoto y en moneda extranjera. Enfoque principalmente práctico para personas interesadas en aprender de manera rápida y enfocada.

     
    Plan de estudios.

    Primer Semestre
    • Programación 1
    • Inglés Técnico 1
    • Sistemas de Comunicación
    • Álgebra
    • Introducción a la Inteligencia Artificial


    Segundo Semestre
    • Bases de Datos
    • Inglés Técnico 2
    • Programación 2
    • Análisis Matemático 1
    • Ciencia de Datos
    • Arquitectura de Computadoras


    Tercer Semestre
    • Estadística y Exploración de Datos 1
    • Minería de Datos
    • Práctica Profesionalizante 1
    • Estructuras de Datos
    • Análisis Matemático 2


    Cuarto Semestre
    • Aprendizaje Automático 1
    • Procesamiento de Datos
    • Estadística y Exploración de Datos 2
    • Procesamiento de Habla
    • Tecnología y Sociedad


    Quinto Semestre
    • Práctica Profesionalizante 2
    • Procesamiento de Imágenes
    • Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial
    • Gestión de Proyectos
    • Aprendizaje Automático 2


    Sexto Semestre
    • Práctica Profesionalizante 3
    • Validación y Verificación de Software
    • Ética y Deontología Profesional
    • Sistemas Expertos
    • Seguridad y Protección de la Información



    Requisitos de ingreso.

    1. Como primer paso, te pediremos:
    Completar y firmar la solicitud de inscripción
    Abonar la matrícula

    2. Te solicitaremos en formato DIGITAL:
    Fotocopia del DNI (frente y dorso)
    Foto tipo carnet
    Solicitud de inscripción (firmada)
    Foto del analítico del secundario
    Ficha médica (firmada)

    3. Luego, nos deberás enviar en formato PAPEL:
    Fotocopia autenticada del analítico (nivel secundario)
    Ficha médica (original, completada y firmada).
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