Objetivos del cursoLas técnicas basadas en Control Estadístico de Procesos se utilizan en forma generalizada en todo tipo de industria. Sin duda, su enorme utilidad en el mejoramiento de la calidad y en la disminución de costos contribuyen a esta situación. Este curso se propone familiarizar a los participantes con aquellos procedimientos estadísticos , apuntando a su directa implementación en las empresas. Estos ejemplos serán analizados mediante la utilización del software apropiado.
Curso dirigido aProfesionales y técnicos que se desempeñen en procesos de la industria, de servicios, o de laboratorios, que requieran calificar su trabajo. Personas asignadas a tareas de Calidad.
TitulaciónControl estadístico de procesos
Contenido1. Nociones Estadísticas básicas.
El papel adecuado de la Estadística en la Calidad. Muestras y Poblaciones. Parámetros Estadísticos. Distribuciones de Probabilidad. Inferencia. Riesgos del productor y del cliente. El uso de la distribución normal.. Utilización del software adecuado.
2. Control Estadístico.
Distintos tipos de procesos. Análisis de la variabilidad. Causas aleatorias y especiales. Límites.
3. Gráficos de Control.
Gráficos de promedios y medianas. Gráficos de rangos y desviaciones estándar. Su construcción y uso. Distintos casos.
4. Otros gráficos de control.
El CEP en procesos batch. Gráficos de promedio y rango móvil. Gráficos de valores individuales. Gráficos Short Run. Gráficos de diferencias. Gráficos Z. Gráficos por atributos: Gráficos p, Gráficos np, Gráficos c, Gráficos u. Ejemplos.
5. El Control Estadístico en la práctica.
Elección del gráfico adecuado. Frecuencia y tamaño del muestreo. Criterios de falta de control. Curvas. Características. Ejemplos.
6. Capacidad de procesos.
Cp, Cpk. Uso de los gráficos de probabilidad. Diseño de tolerancia. Consideraciones de costos. Tolerancias e incertidumbres de medición. Relación de exactitud.
7. Análisis de sistemas de medición.
Monitereo de la exactitud y la precisión de las mediciones. Repetibilidad y reproducibilidad.
Estabilidad del sistema de medición. Exactitud e incertidumbre. Linealidad. Aseguramiento de la Calidad en Laboratorios.
8. Estudio de casos.
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