PROGRAMA ACADÉMICO
Importancia y significado de los modelos matemáticos. La modelización como
herramienta para interpretación de resultados experimentales y predicción de situaciones reales. Validación.
Simulación: Sistemas de ecuaciones. Soluciones numéricas. Método de Euler. Método de Runge-Kutta. Método Predictor-corrector. Simplificaciones. Errores. Programación en MATLAB.
Modelos en biología. Características típicas. Modelos que valoran resultados globales y
modelos interpretativos. Modelos compartimentales.
Sistemas químicos. Cinética química. Cinética enzimática. Inhibiciones competitiva no competitiva e incompetitiva. Sistemas alostéricos.
Modelos celulares. Modelos de intercambio iónico a través de membranas celulares.
Modelo de Luo-Rudy. Generación de la bioelectricidad. Potencial de acción. Generación de fuerza y acortamiento en la célula muscular. Modelo de Negroni-Lascano.
Modelos del aparato circulatorio. Modelos ventriculares. Interacciones ventriculares.
Modelos auriculares y de otras cámaras contráctiles. Vasos sanguíneos grandes. Aparato circulatorio total. Modelo de Santamore.
Optimización de parámetros. Métodos habituales. Método del gradiente. Método del
paraboloide como extensión del método de Newton-Raphson (N-R). Simplificaciones del método de N-R. Elección empírica del método.