Curso de Posgrado de Actualización en Business Intelligence e Introducción al Data Mining
ContenidoCurso de Posgrado de Actualización en Business Intelligence e Introducción al Data Mining.
Costo:
Matrícula: $1990
Pago Completo: $5550
Cuotas: 4 x $1665
Duración:
60 hs.
Los diferentes procesos de su organización hacen que día a día se genere gran cantidad de información que, muchas veces, es de difícil acceso y comprensión. La gran competencia existente en el mercado genera la necesidad de analizar e interpretar esa información de forma ágil y rápida. Aquí es donde el concepto y las herramientas de Business Intelligence entran en juego.
De este modo, la Universidad Tecnológica Nacional presenta un programa formativo y multidisciplinar que combina empresa y tecnología, valioso para cualquiera que en su trabajo diario deba utilizar o implementar soluciones de Business Intelligence
Este programa ofrece una visión global y precisa sobre qué son los sistemas de Business Intelligence, en cuanto a su gestión, proyectos, estrategia, tendencias del mercado y riesgos en la implantación. Además, se procurará ofrecer una introducción al Data Mining en la que se recorrerán y explicarán los conceptos y aplicaciones principales.
¿QUÉ SE PROPONE ESTA CAPACITACIÓN?.
• Desarrollar las competencias necesarias para liderar soluciones de Business Intelligence y Gestión de Información que permitan apoyar la toma de decisiones en sus organizaciones.
• Ser capaz de diseñar e implantar un sistema de Business Intelligence seleccionando las mejores herramientas y tecnologías.
• Impartir las herramientas y conocimientos necesarios para que el participante gestione una empresa en base al mejor aprovechamiento de la información que genera la misma, para definir estrategias adecuadas orientadas a la implementación de ventajas competitivas.
• Tomar de decisiones en cuanto a la obtención y tratamiento de la Información.
• Aportar soluciones de mercado a los sistemas de información aportando comparativas y funcionalidades.
• Dirigir y optimizar la información corporativa de la compañía.
• Dominar los aspectos de estrategia e implantación de tableros de mando.
• Gestión y reporting para la toma de decisiones.
• Analizar los tipos de información y los medios por los que una empresa y sus directivos reciben y distribuyen la información.
• Entender el proceso de toma de decisiones y el apoyo que los sistemas de información proporcionan.
• Diseñar un data warehouse, con todo el proceso de modelado de datos y las migraciones intrínsecas.
• Diseñar e implantar un sistema de Business Intelligence, seleccionando las mejores herramientas y tecnologías.
• Tener nociones básicas de Data Mining y sus principales aplicaciones.
PROGRAMA.
• Concepto de Inteligencia de Negocio. Data Warehouse y Data Mart: concepto.
• Características de un Proyecto de Inteligencia de Negocio. Ciclo de vida.
• Definiendo los Requerimientos del Negocio.
• Diseño del modelo dimensional del proceso de negocio: modelo dimensional, conceptos y terminología, hechos y dimensiones, vinculación de hechos y dimensiones, matriz de dimensiones conformadas.
• Conceptos y técnicas adicionales de diseño: claves, dimensiones de cambio lento, fechas, dimensiones degeneradas, copos de nieve, dimensiones multivaluadas, jerarquías y dimensiones agregadas.
• El proceso de modelado dimensional: preparación, desarrollo del modelo dimensional detallado, prueba, revisión y validación.
• El sistema ETL. Funciones y características. Técnicas para mejorar la performance de data warehouse.
• Herramientas OLAP para visualización de datos o generación de reportes ad-hoc. Drill down, Drill Across
• Tableros de comando.
• Casos de estudio. Herramientas en el mercado. Tendencias.
• Introducción al Data Mining: conceptos, evolución de los sistemas para la toma de decisiones, dominios de aplicaciones.
• Etapas del proceso de extracción de conocimiento.
• Exploración y preparación de datos
• Técnicas de Data Mining: Árboles de decisión, Reglas de asociación, Clustering, Redes Neuronales, y otras.
• Aplicación de técnicas de minería de datos y evaluación de modelos utilizando WEKA
• Introducción a Text Mining.
¿CÓMO SE DICTA EL CURSO?.
El régimen de la cursada se adapta en forma óptima a los tiempos y obligaciones de los profesionales de hoy, ya que con un encuentro semanal de 3 horas reloj por clase a partir de las 19 hs, buscamos para el alumno un equilibrio óptimo entre su trabajo, la familia y la Universidad.
60 horas reloj, que incluyen clases teórico-prácticas, a lo largo de 4,5 meses de cursada.
Otra formación relacionada con business intelligence