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Objetivos del curso
Aprender a utilizar, con precisión, las herramientas matemáticas básicas para la actividad periodística. Cómo emplearlas a la hora de elaborar una nota, una crónica o un informe. Un curso con muchos ejercicios de matemática especialmente diseñados para periodistas. Casos de mala utilización de los números y cómo repercute en la cobertura de prensa.
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Curso dirigido a
Periodistas, estudiantes de periodismo o ciencias de la comunicación, productores de gráfica, radio, TV e Internet, profesionales de la información en general, docentes.
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Titulación
Curso de Matemática para Periodistas
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Contenido
Semana 1: Presentación e introducción
Bienvenida y presentación del docente y los alumnos. Modo de aprobación y requerimientos. Características del curso. Metodología de trabajo. Apertura del aula, foros de mensajes y salón de chat.
Introducción. Operaciones matemáticas básicas. Definición de número.
Ejercicios básicos de matemática para periodistas
Semana 2: Introducción a la estadística
Elementos básicos de estadística. Las variables de estudio. La población. La muestra. El azar. ¿Imparcialidad? El margen de error: su importancia a la hora de analizar los datos. El nivel de confianza. Balances financieros, informes económicos, investigaciones sociales y otros documentos que llegan a la redacción. Cómo abordarlos. Decálogo de una encuesta confiable
Casos prácticos
Ejercicios de matemática para periodistas
Semana 3: Medidas de tendencia central
La media, la mediana y la desviación estándar. Los datos estadísticos por dentro. Aprender a leerlos correctamente. Cómo se miente con los promedios.
Ejemplos prácticos para periodistas. Cómo se equivocan los medios.
Ejercicios para periodistas
Semana 4: Medidas de proporción
Porcentajes. Su importancia para entender los cambios sociales a través del tiempo. Valores per capita: para qué y cómo se utilizan. Variaciones y puntos porcentuales.
Ejemplos prácticos para periodistas.
Ejercicios
Semana 5: Probabilidades
Cómo usar adecuadamente el concepto de probabilidad. Entender cómo trabaja. Por qué la probabilidad es tan anti-intuitiva. Cómo se conecta la probabilidad con la estadística. Por qué el casino siempre gana. La importancia que la prensa le da a la anécdota.
Ejercicios para periodistas
Semana 6: Encuestas de opinión e investigaciones de mercado
De dónde surgen los datos estadísticos. Tipos de encuestas. Estudios cuantitativos y cualitativos. Cómo leer las encuestas: los cuidados que hay que tener cuando uno se enfrenta a los datos. Quiénes las financian. Cuándo una encuesta es confiable. Los datos demográficos.
Semana 7: Tablas y gráficos estadísticos
Gráficos de tortas, gráficos de barra y gráficos de tiempo. Cómo leerlos correctamente. Qué esconden las tablas y los gráficos. Cómo evitar confusiones. El uso del color y del 3D. Estrategias de organismos oficiales y empresas para mentir con los gráficos. Uso y abuso de infografías en la prensa.
Semana 8: Los errores estadísticos más comunes
Correlaciones mal interpretadas. El contexto y las variables confusas. Las infografías engañosas. Cuidado con los cuestionarios.
Consignas del trabajo final.
Semana 9: Conceptos de geometría
El perímetro. La superficie. El radio, la circunferencia y la superficie del círculo. El volumen. Aplicación en una crónica periodística: ejemplos prácticos. Cómo calcular correctamente la cantidad de asistentes a un acto público.
Ejercicios de matemática para periodistas
Semana 10: Algebra booleana
Matemática útil para el periodista. La lógica matemática que usan los principales buscadores de Internet. Cómo aprovecharla al máximo. La búsqueda avanza. Buscadores de noticias.
Semana 11: Caja de herramientas
Tablas de medidas internacionales. Escalas: de temperatura, sísmicas, de presión. Cambio de monedas, distancias. Calculadoras y conversores de medidas. Recomendación de sitios con información estadística confiable (de la Argentina y del mundo).
Semana 12: Conclusiones
Devolución y publicación de los trabajos finales. Respuestas a consultas, preguntas, dudas. Recomendaciones personales. Recursos complementarios. Despedida.