Curso Power Bi & Data Analytics - Online

Análisis de educaedu

Inés Gonzalez

Curso Power Bi & Data Analytics

• Modalidad de impartición
  El programa de ASD - Academia Superior Santo Domingo se imparte bajo Modalidad Online.
• Número de horas
  El Curso de ASD - Academia Superior Santo Domingo se desarrolla a lo largo de 8 días.
• Titulación oficial
  Al egresar, el alumno adquiere el Certificado Privado emitido por Academia Santo Domingo.
• Valoración del programa
  El Curso Power BI & Data Analytics de la Academia Santo Domingo está diseñado para proporcionar a los estudiantes las herramientas y habilidades necesarias para analizar y visualizar datos de manera efectiva utilizando Power BI, una de las herramientas más populares y poderosas para la inteligencia de negocios. Este curso combina teoría y práctica, permitiendo a los participantes extraer, transformar y presentar datos de manera clara y comprensible.
• Dirigido a
  Este curso está dirigido a personas interesadas en la inteligencia de negocios, el análisis de datos y la visualización de información. Es ideal tanto para profesionales de áreas como finanzas, marketing, ventas y tecnología que buscan aprovechar los datos para mejorar la toma de decisiones en sus organizaciones, como para principiantes que desean introducirse en el mundo del análisis de datos con una herramienta amigable y robusta.
• Empleabilidad
  Al finalizar el curso, los egresados estarán capacitados para desempeñarse en roles como analistas de datos, especialistas en inteligencia de negocios, y consultores de Power BI en empresas de diversos sectores.

Comentarios sobre Curso Power Bi & Data Analytics - Online

• Contenido
  Curso Power Bi & Data Analytics.
  
  
  Duración: 8 encuentros
  Modalidad: Online
  
  
  Características.
  Con este curso podrás introducirte al Business Intelligence, mejorando la eficiencia y la eficacia de las empresas, mediante la identificación de patrones y tendencias en los datos.
  
  ¿Por qué es importante Power Bi y Excel?.

  • Excel es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada en todo el mundo. Permite a las empresas realizar una variedad de tareas diarias, desde crear hojas de cálculo hasta generar tablas dinámicas, gráficos y análisis de datos detallados.
  • Esta potente herramienta ofrece una gran flexibilidad y facilidad para trabajar con datos de diversas fuentes, lo que brinda una visión completa de toda la información disponible.
  • Además de Excel, existen otras herramientas poderosas que complementan el análisis de datos, como Power BI y Google Data Studio.
  • En el curso aprenderás un conjunto completo de habilidades para explorar, entender y presentar información valiosa para una toma de decisiones más informada y estratégica.

  
  ¿A quién está dirigido?.

  • Público en general. No se requieren conocimientos previos.

  
  Certificado.

  • Al finalizar el curso obtendrás tu Certificado Privado emitido por Academia Santo Domingo avalando tu formación, con el respaldo y aval académico de Instituto Superior Santo Domingo.
  • Curso avalado por la Cámara Argentina de Formación Profesional y Capacitación Laboral.

  
  Plan de estudios.
  
  Unidad 1: Introducción a Excel y conceptos básicos
  

  • Entrada y edición de los datos en la planilla. Formatos y tipos de datos.
  • Estandarizar y normalizar los datos.
  • Asegurar la calidad de los datos.
  • Funciones básicas: suma, promedio, máximo, mínimo, contar, etc.
  • Funciones de decisión y búsqueda.

  Unidad 2: Análisis de Datos con Tablas y Gráficos
  

  • Diferencias entre listados y tablas.
  • Filtrado y segmentación de datos en tablas dinámicas.
  • Gráficos básicos gráficos dinámicos
  • Obtener datos externos: Desde la Web y diferentes tipos de archivos.
  • Editar datos obtenidos en Query

  Unidad 3: Análisis estadístico con Excel
  

  • Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
  • Uso de escenarios y búsqueda de objetivos
  • Subtotales
  • Diseño y planificación del tablero de comandos en Excel

  Unidad 4: Visualización y análisis con Power Bi y Google Data Studio
  

  • Creación de informes y paneles interactivos
  • Conexión y modelado de datos
  • Análisis de datos y generación de conocimiento
  • Compartir la información con otros usuarios

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